Microsoft Research

サンプル用のユーザです。

機械学習関連の学習に使えそうな本や動画を調べ、整理してみました。（なるべくFREEのものを優先しました）

* 尚、ノートの文章は一部を除きAIに書いてもらったもので、正確性はありません。
* ノートにchatGPT等AIに作ってもらった表を貼るには、「マークダウンのコードに変換して」と頼めば書き出してくれるので、ノートを「markdown」編集モードにして、コピペすれば簡単です。

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ノート表示（LV1）

Microsoft Research LV1 2024/2/9

サブノート画像より

サブノート画像より

#### （ask AI）
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「Microsoft Research」は、Microsoft社が運営する研究機関のYouTubeチャンネルで、コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、データサイエンス、量子コンピューティングなど、多岐にわたる技術と研究に関するビデオコンテンツを提供しています。以下は、このYouTubeチャンネルに関する記事です。

**概要:**
Microsoft Research YouTubeチャンネルは、Microsoft社の研究者や科学者による最新のテクノロジーに関する情報を提供するプラットフォームです。このチャンネルでは、コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、量子コンピューティング、ロボティクス、データサイエンス、環境科学など、幅広い技術トピックに関するビデオコンテンツが公開されています。

**特徴:**

- **最新の研究成果:** Microsoft Research YouTubeチャンネルは、Microsoft社の研究者による最新の研究成果やテクノロジーに関する情報を提供します。視聴者は、技術の最前線に関する洞察を得ることができます。

- **専門家による解説:** ビデオコンテンツは、各分野の専門家によって説明されており、専門知識を持つ人々にとっても理解しやすい内容となっています。技術に関する複雑なトピックも分かりやすく伝えられています。

- **多様なトピック:** チャンネルでは多岐にわたる技術トピックに焦点を当てており、視聴者はコンピュータ科学から環境科学まで、幅広い分野の情報を入手できます。

- **インスピレーションと教育:** Microsoft Research YouTubeチャンネルは、学生、研究者、エンジニア、技術愛好者に向けて、新たなアイデアを得たり、スキルを向上させたりする機会を提供しています。また、教育的なコンテンツも豊富に用意されています。

**まとめ:**
Microsoft Research YouTubeチャンネルは、技術の最先端に興味を持つ人々にとって貴重な情報源であり、Microsoft社の研究と革新に関する深い洞察を提供しています。ビデオコンテンツは幅広い視聴者に向けて制作されており、技術の進歩に関する理解を深め、新たなアイデアを得るためのプラットフォームとして活用できます。

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不適切報告

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youtube - channel Microsoft Research - YouTube 2024/2/9

Image From Microsoft Research - YouTube

#### youtube - channelへのリンク

Bishop PRML（playlist） Machine Learning Class (Session #17) - YouTube 2024/2/9

#### （ask AI）
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「Microsoft Research: Bishop PRML」は、Microsoft Researchが提供するPattern Recognition and Machine Learning（PRML）に関するオンラインコースの一部です。以下は、このコースに関する評価記事です。

「Microsoft Research: Bishop PRML」は、パターン認識と機械学習に関心のある学生や研究者に向けた高度な教育リソースです。以下は、このコースの特徴と評価点です。

- **Microsoft Researchのリソース:** このコースは、Microsoft Researchが提供するものであり、世界的なテクノロジー企業の研究部門のリソースと専門知識に基づいています。そのため、高品質な教育内容が期待されます。

- **Pattern Recognition and Machine Learningの包括的な学習:** コースはChristopher M. Bishopの著書「Pattern Recognition and Machine Learning」（PRML）に基づいており、パターン認識と機械学習の幅広いトピックを包括的に学ぶことができます。

- **理論と実践の統合:** コースは理論的な側面と実践的なアプローチを統合しており、機械学習アルゴリズムを実際のデータセットに適用する方法を強調しています。

- **講義とデモンストレーション:** コースには講義ビデオと実演を組み合わせたデモンストレーションが含まれており、学生は理論と実践の両面を学びやすくなっています。

- **自己学習のサポート:** コースはオンデマンドで提供されており、学習者は自分のペースで進めることができます。また、オンラインで無料でアクセスできるため、自己学習をサポートします。

- **機械学習の基礎と応用:** PRMLの基本原則から始まり、クラスタリング、回帰、次元削減、ニューラルネットワークなどの機械学習アルゴリズムとその応用について学びます。

総括すると、「Microsoft Research: Bishop PRML」は、パターン認識と機械学習の分野における包括的な教育リソースとして価値のあるオンラインコースです。Microsoft ResearchのリソースとPRMLの教科書に基づいており、機械学習に関する深い理解とスキルを習得するのに役立ちます。学習者は理論と実践を結びつけ、実世界の問題に機械学習を適用する能力を向上させることができます。

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none 4月9日

none

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