ISLR (FREE)

サンプル用のユーザです。

機械学習関連の学習に使えそうな本や動画を調べ、整理してみました。（なるべくFREEのものを優先しました）

* 尚、ノートの文章は一部を除きAIに書いてもらったもので、正確性はありません。
* ノートにchatGPT等AIに作ってもらった表を貼るには、「マークダウンのコードに変換して」と頼めば書き出してくれるので、ノートを「markdown」編集モードにして、コピペすれば簡単です。

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ノート表示（LV2）

ISLR (FREE) LV2 An Introduction to Statistical Learning 2024/2/9

Image From Gareth James

（web）
- An Introduction to Statistical Learning：https://www.statlearning.com/

（関連youtube：著者らの講義ビデオ）
- StatsLearning Lecture 1 - part1 - YouTube：https://www.youtube.com/watch?v=5N9V07EIfIg&list=PLOg0ngHtcqbPTlZzRHA2ocQZqB1D_qZ5V

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#### （ask AI）
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『Introduction to Statistical Learning with Applications in R』は、統計学や機械学習の初学者向けの入門書です。本書では、統計学的な考え方や機械学習の基本的な手法について、わかりやすく説明されています。

本書の内容は、主に以下の３つの部分に分かれています。

1. 統計学の基礎知識：確率論、統計学、回帰分析、分散分析などの基礎知識について説明されています。

2. 機械学習の手法：教師あり学習、教師なし学習、クラスタリング、次元削減など、機械学習の基本的な手法について説明されています。

3. Rを用いた実践例：本書では、Rを用いて実際のデータを分析する方法が説明されています。具体的には、回帰分析、クラス分類、決定木、ランダムフォレストなどの手法が、実践例として紹介されています。

本書は、統計学や機械学習の初学者にとって、基礎的な知識を身に付けるのに非常に役立つ一冊です。また、Rを用いたデータ分析の実践例が多数掲載されているため、Rを用いてデータ分析を行いたい人にもおすすめの書籍です。

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Link：[pdf] ISLR (intro-to-stat-learn-R) LV3 unitnote 2024/2/9

(links)
- pdf
- web

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