python data science handbook (FREE)
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機械学習関連の学習に使えそうな本や動画を調べ、整理してみました。(なるべくFREEのものを優先しました)

* 尚、ノートの文章は一部を除きAIに書いてもらったもので、正確性はありません。
* ノートにchatGPT等AIに作ってもらった表を貼るには、「マークダウンのコードに変換して」と頼めば書き出してくれるので、ノートを「markdown」編集モードにして、コピペすれば簡単です。
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python data science handbook (FREE)   LV2     Python Data Science Handbook | Python Data Science Handbook  
#### (ask AI)
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『Python Data Science Handbook』は、Pythonを使ってデータサイエンスに取り組む際の手引書となる書籍です。著者のJake VanderPlasが、Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn、Jupyter Notebookなどのツールを使用して、Pythonを使った効率的なデータ解析方法を紹介しています。

本書は、Pythonの基礎から始めて、機械学習、可視化、データ処理、データ分析に至るまで、データサイエンティストに必要なスキルをカバーしています。また、データの取り扱いや解析方法を説明するため、実際のデータセットを用いた例題や、簡単なデータサイエンスプロジェクトも紹介されています。

著者は、Pythonの機能を最大限に活用する方法を説明しています。例えば、NumPyとPandasを使用してデータを操作し、Matplotlibを使用してグラフを描画し、Scikit-Learnを使用して機械学習アルゴリズムを実行します。さらに、Jupyter Notebookを使用して、インタラクティブなノートブック形式でコードを実行できるようになっています。

『Python Data Science Handbook』は、Pythonによるデータサイエンスを学ぶ人にとって必須の書籍と言えます。データサイエンティスト、エンジニア、研究者、教育者など、データを扱う人々に役立つ内容が詰まっています。

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