The Hundred-Page Machine Learning Book (FREE)

サンプル用のユーザです。

機械学習関連の学習に使えそうな本や動画を調べ、整理してみました。（なるべくFREEのものを優先しました）

* 尚、ノートの文章は一部を除きAIに書いてもらったもので、正確性はありません。
* ノートにchatGPT等AIに作ってもらった表を貼るには、「マークダウンのコードに変換して」と頼めば書き出してくれるので、ノートを「markdown」編集モードにして、コピペすれば簡単です。

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The Hundred-Page Machine Learning Book (FREE) LV2 start [The Hundred-Page Machine Learning Book] 2024/2/9

Image From start [The Hundred-Page Machine Learning Book]

#### （ask AI）
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"The Hundred-Page Machine Learning Book" は、Andriy Burkov によって書かれた機械学習についての入門書であり、コンパクトな100ページにまとめられていることが特徴です。

この本は、機械学習の基礎と実践について広くカバーしており、統計学、確率論、線形代数、最適化、クラスタリング、次元削減、ニューラルネットワーク、深層学習、強化学習などのトピックを簡潔に解説しています。

特に、著者は機械学習の基本的なコンセプトとアルゴリズムを簡潔に説明し、機械学習のプロジェクトを行うための実用的なアドバイスを提供しています。また、数学的背景がない読者でも読みやすく、初心者から中級者までの幅広いレベルの読者に適しています。

一方で、100ページにまとめられているため、詳細な説明が欠けている部分もあり、実際の機械学習プロジェクトに適用するためには、より詳細な参考書や情報源が必要になることもあります。

総じて、"The Hundred-Page Machine Learning Book" は、入門書として非常に優れており、初めて機械学習に触れる方や、コンパクトで簡潔な紹介書を求める方におすすめの書籍です。

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Link：[pdf] hundred-page-ML LV3 unitnote 2024/2/9

(links)
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