Machine Learning Engineering (FREE)

サンプル用のユーザです。

機械学習関連の学習に使えそうな本や動画を調べ、整理してみました。（なるべくFREEのものを優先しました）

* 尚、ノートの文章は一部を除きAIに書いてもらったもので、正確性はありません。
* ノートにchatGPT等AIに作ってもらった表を貼るには、「マークダウンのコードに変換して」と頼めば書き出してくれるので、ノートを「markdown」編集モードにして、コピペすれば簡単です。

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Machine Learning Engineering (FREE) LV2 Machine Learning Engineering - Free Computer, Programming, Mathematics, Technical Books, Lecture Notes and Tutorials 2024/2/9

Image From Machine Learning Engineering - Free Computer, Programming, Mathematics, Technical Books, Lecture Notes and Tutorials

#### （ask AI）
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『Machine Learning Engineering』は、Andriy Burkovによる機械学習エンジニアリングに関する本です。本書は、機械学習アルゴリズムを開発するだけでなく、エンジニアリングにも焦点を当てた本であり、機械学習のビジネスへの適用についても扱っています。

本書は、機械学習エンジニアリングの基本から、実際のプロジェクトでのトラブルシューティングまで、広範なトピックをカバーしています。また、機械学習エンジニアリングに必要なスキル、ツール、技術、およびベストプラクティスを提供しています。

本書は、Pythonでの機械学習に興味がある読者にとって非常に有用です。また、機械学習アルゴリズムのみならず、それらをビジネス上の問題に適用する方法を知りたい人にもお勧めです。そして、実際のプロジェクトでの機械学習エンジニアリングに興味がある人には必読の書籍です。

本書は、理論的な説明だけでなく、実践的なアドバイスも提供しています。特に、実際のプロジェクトでのトラブルシューティングに役立つチェックリストや、どのようにして品質管理を行うかについての情報が含まれています。

一方で、本書は機械学習の初心者向けではありません。ある程度の経験がある人向けの本であるため、初心者には難しい内容かもしれません。また、本書はビジネスに焦点を当てているため、より学術的なアプローチが必要な人には向いていないかもしれません。

総じて、『Machine Learning Engineering』は、機械学習アルゴリズムの開発だけでなく、それらを実際のビジネス上の問題に適用する方法について知りたい人にお勧めの書籍です。

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Link：[web] Machine Learning Engineering - Burkov LV3 unitnote 2024/2/9

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