PRML (FREE)
サイズ：     
  USER
  サンプルユーザ
サンプル用のユーザです。
 WEB
    学習ノート
機械学習関連の学習に使えそうな本や動画を調べ、整理してみました。（なるべくFREEのものを優先しました）

* 尚、ノートの文章は一部を除きAIに書いてもらったもので、正確性はありません。
* ノートにchatGPT等AIに作ってもらった表を貼るには、「マークダウンのコードに変換して」と頼めば書き出してくれるので、ノートを「markdown」編集モードにして、コピペすれば簡単です。
sub  

Loading ...

    ノート表示（LV2）
PRML (FREE)   LV2     Pattern Recognition and Machine Learning - Microsoft Research   2024/2/9
Image From  Pattern Recognition and Machine Learning - Microsoft Research
”
”
  引用元：Pattern Recognition and Machine Learning - Microsoft Research
  引用元：Pattern Recognition and Machine Learning - Microsoft Research
#### （ask AI）
ーーーーーー
「Pattern Recognition and Machine Learning」は、機械学習とパターン認識に関する入門書として広く知られています。著者であるChristopher Bishopは、Microsoft Researchの研究者であり、機械学習分野で多数の論文を発表しています。

この本は、機械学習に関する基本的な理論を扱っています。その中でも、確率論、ベイズ推論、線形回帰、カーネル法、ニューラルネットワーク、深層学習などのトピックに重点を置いています。また、著者はこれらの理論を現実の問題に適用するための実践的な手法についても詳しく解説しています。

本書は、数学的な背景を持つ読者にとってはより理解しやすくなるように、数学的な説明を多用しています。しかし、初心者にとっては、理解が難しい部分もあるかもしれません。

総じて言えるのは、この本は機械学習やパターン認識に関する基本的な理論を網羅しており、機械学習の初学者から上級者まで幅広い読者層におすすめできる書籍であると言えます。

ーーーーーー
clip （公開時は表示されません）
  sub_notes （LV3）   全て開く   全て閉じる
none   LV3 4月17日  
0
”
”
  引用元：
  引用元：
none
 sub

  コメント

  コメントを書く
ads
ads