Data Science and Machine Learning (FREE)

サンプル用のユーザです。

機械学習関連の学習に使えそうな本や動画を調べ、整理してみました。（なるべくFREEのものを優先しました）

* 尚、ノートの文章は一部を除きAIに書いてもらったもので、正確性はありません。
* ノートにchatGPT等AIに作ってもらった表を貼るには、「マークダウンのコードに変換して」と頼めば書き出してくれるので、ノートを「markdown」編集モードにして、コピペすれば簡単です。

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Data Science and Machine Learning (FREE) LV2 Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods - Homepage 2024/2/9

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#### （ask AI）
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D.P. Kroeseの『Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods』は、機械学習やデータサイエンスにおいて必要な数学的、統計的手法を網羅的に解説した教科書です。本書は、数学や統計学の知識を前提としながら、機械学習やデータサイエンスの基本的な概念を丁寧に解説しています。

この本の最大の長所は、数学や統計学に関する知識を深めたい読者にとって、非常に役立つ内容であることです。本書は、ベイズ統計学、確率論、最適化理論、線形代数、計算機科学などの分野にわたる、豊富な数学的、統計的手法について解説しています。また、具体的な問題についての例題やプログラムコードも提供しており、読者は理論的な背景だけでなく、実践的な知識も身につけることができます。

一方で、この本の欠点は、実践的な応用についての説明が不十分であることです。本書は、数学的、統計的手法に重点を置いているため、実際の機械学習やデータサイエンスの応用についての説明は不十分であるかもしれません。また、本書を読むには、高度な数学や統計学の知識が必要となるため、初学者には難しいかもしれません。

総合的に見ると、『Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods』は、機械学習やデータサイエンスにおける数学的、統計的手法を理解するための重要な教科書であると言えます。数学や統計学の知識を深めたい読者にとっては、非常に役立つ内容であり、機械学習やデータサイエンスに興味のある人におすすめの書籍です。

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