Computer Age Statistical Inference (FREE)

サンプル用のユーザです。

機械学習関連の学習に使えそうな本や動画を調べ、整理してみました。（なるべくFREEのものを優先しました）

* 尚、ノートの文章は一部を除きAIに書いてもらったもので、正確性はありません。
* ノートにchatGPT等AIに作ってもらった表を貼るには、「マークダウンのコードに変換して」と頼めば書き出してくれるので、ノートを「markdown」編集モードにして、コピペすれば簡単です。

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Computer Age Statistical Inference (FREE) LV2 Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence and Data Science 2024/2/9

Image From Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence and Data Science

#### （ask AI）
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『Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence, and Data Science』は、統計学の基本原則と、モダンなデータ分析で必要とされる手法について論じた、Bradley EfronとTrevor Hastieによる重要な書籍です。

本書は、古典的な統計学のアプローチと、計算機によるモダンな手法の両方について、解説しています。著者は、統計学とコンピュータサイエンスの両分野の専門家であるため、両方のアプローチの利点と欠点を理解しているということができます。

この書籍の中心となるテーマは、ベイズ推定とリサンプリング手法です。これらの手法は、パラメータ推定、信頼区間、仮説検定、回帰分析、分類など、統計学の多くの問題に適用できます。

本書の最も強力な点は、計算機を用いた現代的な手法についての深い理解を提供していることです。また、本書は多くの実践的な例を用いて説明されているため、読者は理論だけでなく、実際のデータに適用する方法についても学ぶことができます。

しかしながら、本書は高度な内容を扱っているため、統計学の初学者にとっては難解かもしれません。また、数学的な背景が不十分な読者にとっては、理解するのに苦労するかもしれません。

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