math for ML (FREE)
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機械学習関連の学習に使えそうな本や動画を調べ、整理してみました。（なるべくFREEのものを優先しました）

* 尚、ノートの文章は一部を除きAIに書いてもらったもので、正確性はありません。
* ノートにchatGPT等AIに作ってもらった表を貼るには、「マークダウンのコードに変換して」と頼めば書き出してくれるので、ノートを「markdown」編集モードにして、コピペすれば簡単です。
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math for ML (FREE)   LV2     Mathematics for Machine Learning | Companion webpage to the book “Mathematics for Machine Learning”. Copyright 2020 by Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong. Published by Cambridge University Press.   2024/2/9
Image From  Mathematics for Machine Learning | Companion webpage to the book “Mathematics for Machine Learning”. Copyright 2020 by Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong. Published by Cambridge University Press.
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  引用元：Mathematics for Machine Learning | Companion webpage to the book “Mathematics for Machine Learning”. Copyright 2020 by Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong. Published by Cambridge University Press.
  引用元：Mathematics for Machine Learning | Companion webpage to the book “Mathematics for Machine Learning”. Copyright 2020 by Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong. Published by Cambridge University Press.
#### （ask AI）
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「Mathematics for Machine Learning」は、機械学習に必要な数学の基礎を理解するための本です。著者は、Cambridge大学の教員であるMarc Peter Deisenroth、A. Aldo Faisal、Cedric Archambeauの3人です。

本書では、線形代数、確率論、最適化など、機械学習に必要な数学分野を広くカバーしています。また、実際の機械学習アルゴリズムについても詳しく説明しています。

本書の特徴は、数学的な概念を直感的に理解できるように工夫されていることです。例えば、行列やベクトルの演算については、図を用いてわかりやすく説明されています。また、章末には練習問題が用意されており、読者は自分で問題を解いて理解を深めることができます。

ただし、本書は機械学習の実装についてはあまり触れていません。数学の基礎を理解するための本であり、実際の機械学習に必要なアルゴリズムやライブラリの使い方については別の書籍を参照する必要があります。

総じて、数学に苦手意識を持っている人でも、本書を読んで数学的な概念を理解することができると思います。機械学習に入門する前に、本書を読んでおくことをおすすめします。

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