（web）
- Deep Learning：https://www.deeplearningbook.org/

（youtube）
- channel: Alena Kruchkova - YouTube：https://www.youtube.com/@AlenaKruchkova/featured
- playlist: Deep Learning Chapter 1 Introduction presented by Ian Goodfellow - YouTube：https://www.youtube.com/watch?v=vi7lACKOUao&list=PLsXu9MHQGs8df5A4PzQGw-kfviylC-R9b

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#### （ask AI）
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Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courvilleによる『Deep Learning』は、深層学習に関する包括的な教科書です。本書は、ニューラルネットワークを中心に、ディープラーニングの基本的な概念から、最新の技術までを解説しています。

この本の最大の長所は、深層学習について包括的に解説している点です。本書は、ディープラーニングの基礎から、畳み込みニューラルネットワーク、再帰型ニューラルネットワーク、生成モデル、強化学習など、様々なトピックについて詳しく説明しています。また、具体的な問題についての例題やプログラムコードも提供しており、理論と実践の両面から学ぶことができます。

また、この本のもう一つの長所は、豊富な図やグラフによる解説です。本書は、豊富な図やグラフを使い、複雑な数学的概念を平易な言葉で説明しています。そのため、初学者でも深層学習について理解しやすい構成になっています。

一方で、この本の欠点は、数学的な理論に重点を置きすぎていることです。本書は、深層学習の理論に基づいて解説されているため、数学に不慣れな読者には理解が難しいかもしれません。また、本書は、初心者向けの入門書ではなく、ある程度の機械学習や数学の知識が必要となるため、初心者には向かないかもしれません。

総合的に見ると、『Deep Learning』は、深層学習に関する包括的な教科書であり、数学的な理論や実践的な応用までをカバーしています。深層学習に興味のある読者や、機械学習の専門家、研究者にとっては、必読の書籍と言えます。初心者にはやや難解な内容ではありますが、深層学習の専門家を目指す人には、最適な書籍であると言えます。

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