Natural Language Processing with Python (FREE)

サンプル用のユーザです。

機械学習関連の学習に使えそうな本や動画を調べ、整理してみました。（なるべくFREEのものを優先しました）

* 尚、ノートの文章は一部を除きAIに書いてもらったもので、正確性はありません。
* ノートにchatGPT等AIに作ってもらった表を貼るには、「マークダウンのコードに変換して」と頼めば書き出してくれるので、ノートを「markdown」編集モードにして、コピペすれば簡単です。

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Natural Language Processing with Python (FREE) LV2 NLTK Book 2024/2/9

Image From NLTK Book

（web）
- NLTK Book：https://www.nltk.org/book/

（with-index）
- NLTK Book Python 3 Edition：https://sites.pitt.edu/~naraehan/ling1330/nltk_book.html

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#### （ask AI）
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『Natural Language Processing with Python』は、Pythonを使った自然言語処理の入門書として非常に優れています。本書は、Steven Bird、Ewan Klein、Edward Loperによって共同執筆され、Pythonを使って自然言語処理の基礎から高度なテクニックまでを学ぶことができます。

本書は、自然言語処理の基礎から始まり、Pythonを使ったテキストデータの前処理、形態素解析、構文解析、意味解析、情報抽出などのトピックをカバーしています。特に、本書では、Pythonの自然言語処理ライブラリであるNLTKを使って、実践的なプログラミング演習を通じて学ぶことができます。

本書の最大の利点は、初心者でも自然言語処理についての基礎知識がなくても、理解しやすいように構成されていることです。また、各章の最後には練習問題があり、実際に手を動かして習得することができます。さらに、本書はオンラインで公開されており、誰でも自由に閲覧することができるため、学習に入門するのに最適なテキストです。

ただし、本書には自然言語処理に関する高度なテクニックについては、詳細に説明されていない部分があるため、初心者から上級者まで幅広い読者に向けたテキストとは言い難いかもしれません。

総合的に考えると、『Natural Language Processing with Python』はPythonを使った自然言語処理の入門書として優れており、オンラインで公開されていることもあって、自然言語処理に興味がある方にはおすすめの書籍です。

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Link：[pdf] [web] NLTK LV3 unitnote 2024/2/9

(links)
- pdf
- web
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