Text Mining with R (FREE)
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機械学習関連の学習に使えそうな本や動画を調べ、整理してみました。（なるべくFREEのものを優先しました）

* 尚、ノートの文章は一部を除きAIに書いてもらったもので、正確性はありません。
* ノートにchatGPT等AIに作ってもらった表を貼るには、「マークダウンのコードに変換して」と頼めば書き出してくれるので、ノートを「markdown」編集モードにして、コピペすれば簡単です。
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Text Mining with R (FREE)   LV2     Welcome to Text Mining with R | Text Mining with R   2024/2/9
Image From  Welcome to Text Mining with R | Text Mining with R
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  引用元：Welcome to Text Mining with R | Text Mining with R
  引用元：Welcome to Text Mining with R | Text Mining with R
（web）
- Welcome to Text Mining with R | Text Mining with R：https://www.tidytextmining.com/

（code）
- GitHub - dgrtwo/tidy-text-mining: Manuscript of the book "Tidy Text Mining with R" by Julia Silge and David Robinson：https://github.com/dgrtwo/tidy-text-mining

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#### （ask AI）
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『Text Mining with R: A Tidy Approach』は、Rを使用して自然言語処理とテキストマイニングを行うための実践的なガイドブックです。この本は、テキストデータのクリーニング、トークン化、前処理、ベクトル化など、テキストマイニングの基本的なスキルを教えてくれます。また、Rを使った機械学習アルゴリズムの実装にも焦点を当てています。

この本は、tidyverseパッケージを使って、データの整形、可視化、分析を行う方法を紹介しています。本書の著者であるJulia SilgeとDavid Robinsonは、tidyverseパッケージを使うことで、より簡単で直感的なデータ分析を行うことができると主張しています。

この本の最大の利点は、実際のテキストデータを使用して、実践的な問題に取り組むことができる点です。例えば、ホテルのレビューを分析して、最も一般的な単語やフレーズ、ネガティブな評価を受けた部屋のタイプを特定する方法を学ぶことができます。

ただし、この本は、テキストマイニングや自然言語処理の基本的な概念について詳しく説明していないため、初心者には少し難しいかもしれません。また、本書はRを使用しているため、プログラミング言語に馴染みのない読者には理解しづらいかもしれません。

総合的には、『Text Mining with R: A Tidy Approach』は、自然言語処理とテキストマイニングに取り組みたい読者にとって、実用的な手順を示した優れたガイドブックであると言えます。

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