Speech and Language Processing (FREE)
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機械学習関連の学習に使えそうな本や動画を調べ、整理してみました。（なるべくFREEのものを優先しました）

* 尚、ノートの文章は一部を除きAIに書いてもらったもので、正確性はありません。
* ノートにchatGPT等AIに作ってもらった表を貼るには、「マークダウンのコードに変換して」と頼めば書き出してくれるので、ノートを「markdown」編集モードにして、コピペすれば簡単です。
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Speech and Language Processing (FREE)   LV2     Speech and Language Processing - Free Computer, Programming, Mathematics, Technical Books, Lecture Notes and Tutorials   2024/2/9
Image From  Speech and Language Processing - Free Computer, Programming, Mathematics, Technical Books, Lecture Notes and Tutorials
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  引用元：Speech and Language Processing - Free Computer, Programming, Mathematics, Technical Books, Lecture Notes and Tutorials
  引用元：Speech and Language Processing - Free Computer, Programming, Mathematics, Technical Books, Lecture Notes and Tutorials
（web）
- Speech and Language Processing：https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/

（関連youtube: 著者らの講義ビデオ）
- NLP 2012 Dan Jurafsky and Chris Manning (1.1) Intro to NLP - YouTube：https://www.youtube.com/watch?v=zQ6gzQ5YZ8o&list=PLoROMvodv4rOFZnDyrlW3-nI7tMLtmiJZ

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#### （ask AI）
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『Speech and Language Processing』は、自然言語処理と音声認識の基礎を学ぶための重要な教科書の1つです。著者のDan JurafskyとJames H. Martinは、世界的に有名な研究者であり、この本には彼らの研究成果と実践的な知識が盛り込まれています。

本書は、自然言語処理と音声認識における基本的なテクニックやアルゴリズムを詳しく説明しています。章ごとに、テキストの解析、音声の処理、品詞タギング、構文解析、意味解析、対話システム、機械翻訳など、異なる分野のトピックが扱われています。また、各章には実践的な例題や練習問題が含まれており、学習者が理解を深めるのに役立ちます。

この本は、自然言語処理や音声認識に関心がある学生、研究者、開発者にとって、非常に役立つ教科書です。また、実践的なアプリケーションに応用するための実用的な知識が含まれているため、業界のプロフェッショナルにとっても有用です。ただし、本書は比較的高度な数学的な概念を含んでいるため、入門者にはある程度の学習曲線があるかもしれません。

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