Foundations of Statistical Natural Language Processing
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機械学習関連の学習に使えそうな本や動画を調べ、整理してみました。(なるべくFREEのものを優先しました)

* 尚、ノートの文章は一部を除きAIに書いてもらったもので、正確性はありません。
* ノートにchatGPT等AIに作ってもらった表を貼るには、「マークダウンのコードに変換して」と頼めば書き出してくれるので、ノートを「markdown」編集モードにして、コピペすれば簡単です。
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(関連youtube: 著者らの講義ビデオ)
- NLP 2012 Dan Jurafsky and Chris Manning (1.1) Intro to NLP - YouTube:https://www.youtube.com/watch?v=zQ6gzQ5YZ8o&list=PLoROMvodv4rOFZnDyrlW3-nI7tMLtmiJZ

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#### (ask AI)
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「Foundations of Statistical Natural Language Processing」は自然言語処理における統計的手法の基礎を学ぶための入門書です。Christopher Manning と Hinrich Schütze によって執筆され、1999年に最初に出版され、以来、自然言語処理分野で広く引用されています。

この書籍は、自然言語処理の概要と基本的な統計的手法、特に確率的文脈自由文法、単語の分散表現、条件付き確率場、隠れマルコフモデルなどに焦点を当てています。本書は、自然言語処理の基礎的な問題に対する解決策を提供する統計的なアプローチに焦点を当てています。

本書は、学部生や修士課程の学生、研究者にとって、自然言語処理における統計的手法の基礎を理解するための貴重な参考書となるでしょう。また、自然言語処理に興味のあるプログラマーやデータサイエンティストにも、自然言語処理の基礎を学ぶための良い入門書です。

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