Applied Statistics with R (FREE)
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機械学習関連の学習に使えそうな本や動画を調べ、整理してみました。(なるべくFREEのものを優先しました)

* 尚、ノートの文章は一部を除きAIに書いてもらったもので、正確性はありません。
* ノートにchatGPT等AIに作ってもらった表を貼るには、「マークダウンのコードに変換して」と頼めば書き出してくれるので、ノートを「markdown」編集モードにして、コピペすれば簡単です。
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#### (ask AI)
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『Applied Statistics with R』は、統計学の基礎から応用までをカバーしたRを使った統計学の教科書です。David Dalpiaz氏によって書かれ、Rを使用したデータの視覚化、統計モデリング、モデル評価など、さまざまな統計的手法が詳しく説明されています。

本書は、統計学の理論を学ぶだけでなく、実際のデータを扱うことで統計学の基礎を確実に理解することができるように設計されています。さまざまな応用例を用いたRのコード例が多数あり、本書の内容を実際に実践することができます。

特に、本書では、線形回帰、一般化線形モデル、決定木、ランダムフォレスト、サポートベクターマシン、クラスタリングなど、多様な統計モデリング手法について詳しく説明されています。加えて、統計的仮説検定、パラメトリック検定、非パラメトリック検定についても説明があります。

本書は、Rを使って統計学を学びたい学生、データサイエンスを学びたい人、または統計学の応用を習得したい人にとって、非常に役立つ教科書であると言えます。Rを使った実践的な学習を通じて、統計学の基礎を確実に身につけることができるでしょう。

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