Think Bayes (FREE)

サンプル用のユーザです。

機械学習関連の学習に使えそうな本や動画を調べ、整理してみました。（なるべくFREEのものを優先しました）

* 尚、ノートの文章は一部を除きAIに書いてもらったもので、正確性はありません。
* ノートにchatGPT等AIに作ってもらった表を貼るには、「マークダウンのコードに変換して」と頼めば書き出してくれるので、ノートを「markdown」編集モードにして、コピペすれば簡単です。

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Think Bayes (FREE) LV2 Think Bayes 1e – Green Tea Press 2024/2/9

Image From Think Bayes 1e – Green Tea Press

#### （ask AI）
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『Think Bayes』は、Allen B. Downeyが執筆したベイズ統計に関する入門書です。ベイズ統計とは、確率分布を用いて不確実性を表現する手法であり、データ分析や機械学習の分野で幅広く活用されています。

本書は、ベイズ統計の基本的な概念を簡潔かつわかりやすく説明しています。各章は、Pythonの統計パッケージであるPyMC3を使用した実践的な演習問題を含んでおり、理論的な内容を実践的に理解することができます。

また、本書はPythonの知識があまりなくても読み進めることができるようになっています。Pythonによる実践的な演習問題は、Pythonに慣れ親しんでいる人にとっては特に価値があると言えるでしょう。

総合的に見て、『Think Bayes』は、ベイズ統計の入門書としては非常に優れた書籍であり、実践的な演習問題を通じて理論的な内容を深く理解することができます。また、Pythonを用いた実践的なアプローチは、学習意欲を高める効果があると思われます。

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Link：[pdf] [web] thinkbayes LV3 unitnote 2024/2/9

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