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機械学習関連の学習に使えそうな本や動画を調べ、整理してみました。（なるべくFREEのものを優先しました）

* 尚、ノートの文章は一部を除きAIに書いてもらったもので、正確性はありません。
* ノートにchatGPT等AIに作ってもらった表を貼るには、「マークダウンのコードに変換して」と頼めば書き出してくれるので、ノートを「markdown」編集モードにして、コピペすれば簡単です。

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linalg - hefferon (FREE) LV2 Free Linear Algebra textbook 2024/2/9

Image From Free Linear Algebra textbook

#### （ask AI）
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「Linear Algebra」は、オンラインで無料で利用できる線形代数の教科書です。この教科書は、数学の背景を持たない学生にもアプローチ可能で、数学的な証明や技術的な記述を極力避け、直感的な理解を促進するために多くの図表を使用しています。

この教科書の特徴は、問題解決に重点を置いている点です。各章の最後には、問題セットがあり、理論的なコンセプトを応用することが求められます。また、オンラインで提供されるソリューションマニュアルを使用することができます。

教科書は以下の章に分かれています。

Systems of Linear Equations
Matrices
Determinants
Vector Spaces
Eigenvalues and Eigenvectors
Orthogonality and Least Squares
Symmetric Matrices and Quadratic Forms
教科書は、各章が明確で、単純な説明、視覚的な表現、問題解決に重点を置いているため、初学者にもわかりやすいと評価されています。また、オンラインで無料で利用できるため、アクセスが容易で、広く使用されています。

ただし、教科書にはいくつかの欠点もあります。例えば、問題セットがあるにもかかわらず、問題の解説が不十分であることや、より高度なトピックには触れていないことが挙げられます。しかし、初心者が基本的な線形代数の知識を習得するために使用するには、非常に有用な教科書であると言えます。

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Link：[pdf] linalg (heffelon) LV3 unitnote 2024/2/9

(links)
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