6.041 Probabilistic Systems Analysis a...（playlist）
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機械学習関連の学習に使えそうな本や動画を調べ、整理してみました。（なるべくFREEのものを優先しました）

* 尚、ノートの文章は一部を除きAIに書いてもらったもので、正確性はありません。
* ノートにchatGPT等AIに作ってもらった表を貼るには、「マークダウンのコードに変換して」と頼めば書き出してくれるので、ノートを「markdown」編集モードにして、コピペすれば簡単です。
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6.041 Probabilistic Systems Analysis a...（playlist）   LV2     Link：no title   2024/2/9
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#### （ask AI）
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「Probabilistic Systems Analysis And Applied Probability」は、MITで開講された授業のビデオ講義シリーズであり、プロバビリティとその応用についての高度なトピックをカバーしています。講師はJohn Tsitsiklis教授で、彼は確率論と最適化に関する研究で有名です。

この講義シリーズは、確率論、ランダム変数、確率分布、マルコフ過程、確率的制御、情報理論、ランダムサンプリング、確率的最適化、および確率的グラフィカルモデルのトピックを扱います。

講義は非常に詳細であり、専門的な数学的概念を多く使用していますが、Tsitsiklis教授の説明は非常にわかりやすく、初学者でも追いつくことができます。

ビデオ講義の長さは様々で、一部は20分程度であるものもありますが、他の講義は1時間以上にわたります。全体的に、講義は非常に詳細であり、プロバビリティの基礎から最新の研究までを網羅しています。

この講義シリーズは、確率論とその応用に興味がある人にとって非常に役立つものです。数学的な概念については一部難解に感じるかもしれませんが、この講義シリーズは確率論の中心的なトピックを包括的に扱っているため、理解する上で非常に有益であると考えられます。

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