MIT 18.650 Statistics for Applicatio...（playlist）
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機械学習関連の学習に使えそうな本や動画を調べ、整理してみました。（なるべくFREEのものを優先しました）

* 尚、ノートの文章は一部を除きAIに書いてもらったもので、正確性はありません。
* ノートにchatGPT等AIに作ってもらった表を貼るには、「マークダウンのコードに変換して」と頼めば書き出してくれるので、ノートを「markdown」編集モードにして、コピペすれば簡単です。
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MIT 18.650 Statistics for Applicatio...（playlist）   LV2     Link：no title   2024/2/9
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#### （ask AI）
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「Statistics for Applications」とは、マサチューセッツ工科大学(MIT)のPhilippe Rigollet教授によるオンライン授業で、YouTubeにて公開されている。本授業は、機械学習、情報理論、信号処理、ネットワーク分析などの応用分野において必要な統計学の基本的な概念や手法を、実世界のデータを用いて解説する内容となっている。

授業は、MITの授業としては珍しい入門レベルの授業であり、統計学の基礎を習得することが目的となっている。授業の内容は、以下のようなテーマを中心に展開されている。

統計学の基本的な用語や概念
統計的推論の基本的な理論
回帰分析やANOVAなどの基本的な統計手法
統計的仮説検定
標本分布の理論や中心極限定理などの確率論的な解析
授業の難易度はやや高めであり、統計学の基礎的な概念について既にある程度理解があることを前提としている。しかし、Rigollet教授は、丁寧な解説と例題の豊富さにより、初学者でも比較的容易に理解できるように配慮している。また、授業の講義資料やデータセットも公開されており、自己学習にも最適な授業と言える。

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