Stanford CS229M: Machine Learning ...（playlist）
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機械学習関連の学習に使えそうな本や動画を調べ、整理してみました。（なるべくFREEのものを優先しました）

* 尚、ノートの文章は一部を除きAIに書いてもらったもので、正確性はありません。
* ノートにchatGPT等AIに作ってもらった表を貼るには、「マークダウンのコードに変換して」と頼めば書き出してくれるので、ノートを「markdown」編集モードにして、コピペすれば簡単です。
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    ノート表示（LV2）
Stanford CS229M: Machine Learning ...（playlist）   LV2     Link：no title   2024/2/9
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#### （ask AI）
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Stanford CS229M: Machine Learning Theory - Fall 2021 は、機械学習の理論についての高度な講義です。この講義では、統計学、最適化、情報理論など、機械学習に必要な数学的背景を詳しく説明しています。

講義は、課題とクイズで構成されており、学生は理論的な問題に取り組むことができます。講義は非常に理論的であり、機械学習における数学的な概念について深く掘り下げることができます。

講義は、プログラムやアルゴリズムに焦点を当てているわけではありませんが、機械学習のアルゴリズムを理解するために必要な数学的背景を提供します。講義は、機械学習の分野で研究を行う人々や、機械学習の理論に興味を持つ人々にとって、非常に有益なものです。

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