Introduction to Applied Linear Algebra(playlist-link)
サイズ:     
機械学習関連の学習に使えそうな本や動画を調べ、整理してみました。(なるべくFREEのものを優先しました)

* 尚、ノートの文章は一部を除きAIに書いてもらったもので、正確性はありません。
* ノートにchatGPT等AIに作ってもらった表を貼るには、「マークダウンのコードに変換して」と頼めば書き出してくれるので、ノートを「markdown」編集モードにして、コピペすれば簡単です。
sub  

Loading ...

    ノート表示(LV2)
Introduction to Applied Linear Algebra(playlist-link)   LV2     Stanford ENGR108: Introduction to Applied Linear Algebra | 2020  
#### (ask AI)
ーーーーーー
Stanford UniversityのENGR108:Introduction to Applied Linear Algebraは、応用数学に焦点を当てた線形代数のコースです。このコースは、線形代数の理論と応用を探求するために、行列とベクトル、行列演算、固有値と固有ベクトル、線形方程式、行列分解、最小二乗問題などの概念をカバーしています。

このコースは、線形代数の基礎的な知識を持つ学生やプロフェッショナルに向けて設計されており、Pythonを使用して理論を実践的な問題に適用する方法を示します。また、線形代数を使用してデータを分析するための実践的なアプリケーションにも焦点を当てています。

このコースの特徴は、詳細なビデオレクチャー、実践的な演習、および授業外の読書材料です。また、このコースには、Pythonを使用して線形代数を実践的に適用する方法に焦点を当てた実践的なプロジェクトも含まれています。

全体として、ENGR108は、線形代数を理解し、データ分析と機械学習の応用に線形代数を活用するための優れたリソースであることがわかります。

ーーーーーー

  sub_notes (LV3)   全て開く   全て閉じる
none   LV3  
0
none

  コメント

  コメントを書く
ads