６章まで概要（by AI）
サイズ：     
  USER
  サンプルユーザ
サンプル用のユーザです。
 WEB
    学習ノート
機械学習関連の学習に使えそうな本や動画を調べ、整理してみました。（なるべくFREEのものを優先しました）

* 尚、ノートの文章は一部を除きAIに書いてもらったもので、正確性はありません。
* ノートにchatGPT等AIに作ってもらった表を貼るには、「マークダウンのコードに変換して」と頼めば書き出してくれるので、ノートを「markdown」編集モードにして、コピペすれば簡単です。
sub  

Loading ...

    ノート表示（LV2）
６章まで概要（by AI）   LV2     Link：no title   2024/2/9
”
”
  引用元：
  引用元：
| チャプター | タイトル | 概要 |
| --- | --- | --- |
| 1 | はじめに | 統計的学習の概要と導入 |
| 2 | 教師あり学習の概要 | 教師あり学習の基本概念とアルゴリズム |
| 3 | 回帰のための線形モデル | 線形回帰モデルの基礎理論、アルゴリズム、実装 |
| 4 | 分類のための線形モデル | 線形分類モデルの基礎理論、アルゴリズム、実装 |
| 5 | 基底展開と正則化 | 基底関数展開、正則化、変数選択の手法 |
| 6 | カーネル平滑化法 | カーネル密度推定、ローバンド幅選択、カーネル回帰の手法 |
clip （公開時は表示されません）
  sub_notes （LV3）   全て開く   全て閉じる
none   LV3 4月17日  
0
”
”
  引用元：
  引用元：
none
 sub

  コメント

  コメントを書く
ads
ads