1.1　例：多項式フィッティング：学習メモ（by AI）
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機械学習関連の学習に使えそうな本や動画を調べ、整理してみました。（なるべくFREEのものを優先しました）

* 尚、ノートの文章は一部を除きAIに書いてもらったもので、正確性はありません。
* ノートにchatGPT等AIに作ってもらった表を貼るには、「マークダウンのコードに変換して」と頼めば書き出してくれるので、ノートを「markdown」編集モードにして、コピペすれば簡単です。
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1.1　例：多項式フィッティング：学習メモ（by AI）   LV2     Link：no title   2024/2/9
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『Pattern Recognition and Machine Learning』の第１章１節では、多項式フィッティングの例を通じて、パターン認識と機械学習の基本的な考え方を紹介しています。

具体的には、簡単なデータセットを用いて、多項式関数によるフィッティングを行い、モデルの汎化能力を評価する方法が紹介されています。また、過剰適合や適合不足などの問題点についても解説されています。

この例から、機械学習において、モデルの複雑さやデータの数に応じた適切なモデル選択や正則化の重要性が理解できます。また、過学習を避けるためには、十分な量の訓練データが必要であることも示されています。
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